在搜尋行銷的世界裡，過去二十年間，我們習慣透過關鍵字排名、點擊率（CTR）與自然流量來判斷成效。然而，隨著 Google 在台灣推出繁體中文版 AI 摘要（AI Overviews），以及 ChatGPT Search 等生成式 AI 搜尋工具快速普及，我們正進入一個全新的搜尋格局。
這不只是演算法升級，而是資訊取得方式的根本改變：使用者可能不再點擊傳統網頁，而是直接從 AI 得到整理好的答案。在這個情境下，傳統 SEO 指標如排名與流量，逐漸失去準確性，也讓「網站優化推薦」與「網站優化建議」的策略必須重新思考。
一、為什麼傳統SEO思維不足以應對AI搜尋
傳統 SEO 主要關注「排名位置」：你在 Google 的前十名能否被看見。SEO的核心在於關鍵字匹配、外部連結與內容品質。
然而，AI 搜尋（Generative AI Search, GEO）不同，它依靠大型語言模型（LLM）理解語意、重組資訊，目標是提供「單一最佳答案」或「綜合建議」。這意味著，即便你的網站排名第一，如果 AI 不將你納入回答範圍，你的存在就像消失了一樣。
換句話說，成功不再只是「排前面」，而是「被 AI 引用與推薦」。因此，新的數據監測思維非常重要，企業需要關注以下四大核心指標。
二、指標1：品牌 AI 能見度
品牌 AI 能見度是衡量你在 AI 搜尋中是否被主動提及的指標，回答了「你的品牌是否被AI認知？」這個問題。
🔶實作方式：
- 模擬使用者提問多種變體（例如「台北必買伴手禮」、「台灣送外國人的伴手禮推薦」）。
- 記錄 AI 回答中品牌出現次數。若 100 次回覆中出現 70 次，則品牌 AI 能見度為 70%。
🔶洞察：
- 高能見度（>60%）：代表品牌已被 AI 認定為該領域主要玩家。
- 低能見度（<20%）：即便 SEO 做得不錯，品牌與產品類別的語意連結仍不足，需要透過「實體建立」（Entity Building）強化網路認知。
三、指標2：品牌 AI 聲量
如果能見度是看自己，聲量則是看市場地位。品牌 AI 聲量反映你在同類查詢中，相對於競爭對手的「被提及比重」。
🔶實作方式：
- 系統追蹤主要競爭對手及自身品牌被提及的次數。
- 例如總共 100 次提及，你的品牌出現 20 次，對手 A 50 次，對手 B 30 次，你的品牌 AI 聲量為 20%。
🔶洞察：
- 聲量落後：需增加第三方內容（部落客、新聞報導）供 AI 參考。
- 競品分析：觀察對手被 AI 提及時使用的描述，作為內容優化方向。
四、指標3：AI 查詢引用
AI 查詢引用衡量你的網站是否被 AI 認可為可信資料來源，並附上連結。這是網站內容權威性的重要標誌。
🔶實作方式：
- 使用 Ahrefs 等工具監測關鍵字觸發 AI 摘要時，網站連結是否被引用。
- 可視化呈現，以符號標示哪些關鍵字獲得 AI 引用。
🔶洞察：
- 高引用率意味著內容 E-E-A-T（經驗、專業、權威、信任）表現佳。
- 提升引用率的方法：清楚的文章結構、條列式清單、數據表格及問題-回答段落格式。
五、指標4：AI 搜尋流量
AI 搜尋流量直接對商業價值產生影響，但追蹤上比傳統流量更困難。
🔶實作方式（GA4 設定）：
- 透過特定 Referral 來源篩選器（如 search.google.com 或 chatgpt.com）剔除混入自然搜尋或直接流量的數據。
- 可單獨檢視 AI 流量與行為模式（停留時間、跳出率）。
🔶洞察：
- AI 流量轉換率通常較高，使用者在點擊前已完成需求篩選。
- 分析落地頁表現，可調整內容以符合 AI 推薦時的用戶預期。
六、如何提升網站在 AI 搜尋的表現
為了讓品牌獲得更多 AI 引用與推薦，以下「網站優化建議」尤其重要：
1️⃣結構化資料 Schema：使用 FAQ、HowTo、Product 等標記，讓 AI 更易抓取內容。
2️⃣E-E-A-T 優化：文章增加專家觀點、數據支持與作者資歷，避免空泛說法。
3️⃣對話式長尾內容：模擬使用者提問，提供直接回答，提升被 AI 使用的可能性。
4️⃣數位公關曝光：在新聞網站、知名論壇等第三方平台建立實體權威，增加 AI 認知度。
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